Corporate LLM statt ChatGPT: Kosten, Datenschutz, Kontrolle
Was ein eigenes Unternehmens-LLM kostet, warum es DSGVO-konform ist und wann sich der Aufwand gegenüber Cloud-Abos rechnet.
geplantKI-Wissensmanagement mit lokalen & Corporate LLMs – der vollständige Leitfaden
Warum das eigene Unternehmenswissen die Grundlage jeder sinnvollen KI ist, wie lokale und Corporate LLMs funktionieren, was Quantisierung damit zu tun hat und wo die echten Vor- und Nachteile liegen. Mit eigenen Grafiken und ohne Marketing-Nebel.
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FP16, Q8, Q4_K_M, GPTQ, Perplexity – was diese Kürzel bedeuten, wie viel Qualität man wirklich verliert und welche Hardware ein lokales Modell braucht.
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Der „Schlüsselloch-Effekt" bei LLMs, was Vektordatenbanken damit zu tun haben und warum es mehr als „ein RAG-Tool" braucht.
geplantLokale LLMs: Vor- und Nachteile im ehrlichen Überblick
Was lokale Modelle heute können, wo ihre Grenzen liegen und warum kleine Modelle oft ~80 % der Cloud-Qualität liefern.
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